1er juin au 31 août 2026 · France
On a récolté toutes les offres qui parlent d'IA publiées en France entre juin et août, puis retiré les doublons et les annonces d'agences d'intérim. Il en reste 7 984, et un constat : sur les 25 entreprises qui en publient le plus, seulement 8 recrutent pour leur propre compte. Les autres publient pour quelqu'un d'autre : ESN, cabinets, jobboards et plateformes.
Publier une offre, ce n'est pas recruter. On compte donc des postes salariés distincts, et pas des annonces : c'est la seule façon de ne pas gonfler le score d'une entreprise qui republie la même offre tout l'été faute de trouver, ou dont l'équipe IA est surtout faite de stagiaires.
annonces collectées sur les 11 mots-clés
retenues après exclusion des agences et des doublons
postes distincts, après regroupement des variantes d'intitulé
postes salariés, l'unité de comptage du classement
postes qui sont des stages, des alternances ou des missions freelance, comptés puis mis de côté
À chaque étape on enlève une catégorie de bruit, et on dit laquelle. En gris clair ce qu'on enlève, en noir ce qu'on garde.
On a vérifié à la main les 25 entreprises qui publient le plus d'offres IA en France. Huit seulement recrutent pour leurs propres équipes : cinq grands groupes et trois scaleups. Les dix-sept autres publient pour le compte de quelqu'un d'autre, à deux organismes de recherche publique près.
Notre lecture : les bons profils IA sont rares et se jugent mal sur un CV. Distinguer un ingénieur qui a mis un modèle en production d'un profil qui en a seulement consommé l'API demande d'avoir fait le métier. Il faut aussi un vivier déjà constitué, parce que ces candidats postulent rarement aux annonces.
Ce que l'étude établit, c'est que le passage par un tiers est massif.
En noir, les huit entreprises qui recrutent pour leurs propres équipes. En violet, celles qui publient pour le compte d'autres ou qui sortent du champ observé.
Tout le monde dans le même tableau, grands groupes et scaleups compris. On a juste sorti les intermédiaires, les jobboards, les plateformes d'annotation et la recherche publique : ils publient beaucoup, mais pas pour eux.
| Rang | Entreprise | Postes | Annonces | Annonces / poste | Catégorie |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 = | Mistral AI | 40 | 97 | 2,4 | SCALEUP |
| 1 = | Safran | 40 | 84 | 2,1 | GRAND GROUPE |
| 3 | Thales | 38 | 63 | 1,7 | GRAND GROUPE |
| 4 = | Crédit Agricole | 24 | 29 | 1,2 | GRAND GROUPE |
| 4 = | Société Générale | 24 | 36 | 1,5 | GRAND GROUPE |
| 6 | Doctolib | 15 | 24 | 1,6 | SCALEUP |
| 7 = | IBM | 13 | 26 | 2,0 | GRAND GROUPE |
| 7 = | Nvidia | 13 | 18 | 1,4 | GRAND GROUPE |
| 9 = | Datadog | 12 | 32 | 2,7 | GRAND GROUPE |
| 9 = | TotalEnergies | 12 | 19 | 1,6 | GRAND GROUPE |
| 11 = | Airbus | 10 | 11 | 1,1 | GRAND GROUPE |
| 11 = | AXA France | 10 | 20 | 2,0 | GRAND GROUPE |
| 11 = | BNP Paribas | 10 | 28 | 2,8 | GRAND GROUPE |
| 11 = | Safran.AI | 10 | 21 | 2,1 | GRAND GROUPE |
Postes salariés distincts ouverts du 1er juin au 31 août 2026. À égalité, ordre alphabétique. Deux entreprises de moins de 5 000 salariés se glissent ici, et ce sont deux scaleups. Toutes les autres places sont tenues par des groupes de plus de 5 000 personnes. C'est ce qui a donné envie de faire le tableau suivant.
On enlève les intermédiaires, les grands groupes, le secteur public et les scaleups. Restent les entreprises de moins de 5 000 salariés qui ont ouvert le plus de postes en IA cet été. Chaque effectif a été vérifié un par un.
| Rang | Entreprise | Postes | Annonces | Annonces / poste | Taille | Effectif |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 = | Meilleurtaux | 9 | 31 | 3,4 | ETI | ~1 550 |
| 1 = | OVHcloud | 9 | 15 | 1,7 | ETI | ~3 370 |
| 3 | Lectra | 7 | 10 | 1,4 | ETI | ~3 000 |
| 4 | Septeo | 5 | 11 | 2,2 | ETI | ~3 000 |
| 5 | LIT8 | 4 | 4 | 1,0 | PME | < 10 |
| 6 = | Bending Spoons | 3 | 107 | 35,7 | ETI | ~2 300 |
| 6 = | Capital Fund Management | 3 | 6 | 2,0 | ETI | ~400 |
| 6 = | Entrust | 3 | 3 | 1,0 | ETI | ~3 700 |
| 6 = | Groupe MDA | 3 | 3 | 1,0 | ETI | ~1 200 |
| 6 = | Noïa Labs | 3 | 3 | 1,0 | PME | < 10 |
| 6 = | Rockerbox | 3 | 4 | 1,3 | ETI | ~1 230 |
| 6 = | Teads | 3 | 4 | 1,3 | ETI | ~1 620 |
Postes salariés distincts ouverts du 1er juin au 31 août 2026, sans les stages, alternances et missions freelance. À égalité, ordre alphabétique.
Recherche par phrase exacte dans l'intitulé du poste. À eux deux, « IA » et « AI » pèsent plus lourd que les neuf autres mots-clés réunis.
Les offres publiées en France entre le 1er juin et le 31 août 2026, prises sur 196 sources : sites carrière et ATS d'entreprises, agrégateurs, job boards généralistes et spécialisés. On a gardé les sigles « AI » et « IA » exprès : ce sont eux qui font remonter les boîtes françaises non tech, celles dont les intitulés disent « Chef de projet IA » et pas « MLOps Engineer ».
Un couple entreprise + intitulé, comparé une fois tout passé en minuscules, sans accents ni mentions H/F. Autrement dit « DATA SCIENTIST », « Data Scientist H/F » et « Data scientist (H/F) » comptent pour un seul poste. Les stages, alternances et missions freelance sont comptés, puis mis de côté pour le classement.
Trois filets successifs : le filtre natif de la source, notre liste de 212 ESN et cabinets français, puis la vérification à la main des 41 premières entreprises, documents à l'appui.
On s'en tient à la définition INSEE : PME sous 250 salariés, ETI de 250 à 4 999, grande entreprise au-delà. On prend l'effectif du groupe mondial, vérifié entreprise par entreprise.
Mistral AI, Doctolib, Pennylane et Mirakl sortent du classement PME et ETI : ni la même trajectoire, ni les mêmes moyens de recrutement. On ne les cache pas pour autant, elles restent juste au-dessus avec leurs chiffres.
Chez Pachamama, nos recruteurs allient expertise métier et savoir-faire en recrutement.



Startups, scale-ups ou grands groupes : on connecte les bons profils aux bonnes missions.


